Український стартап agentMention відстежує згадки брендів у ChatGPT та Gemini
Український стартап agentMention розвиває платформу для аналізу AI-пошуку: вона показує, як часто ChatGPT, Gemini, Claude та інші системи згадують і рекомендують бренди компаній. Команда працює без зовнішніх інвестицій і має 20 платних клієнтів.
Український стартап agentMention розвиває платформу, яка допомагає компаніям відстежувати, як часто ChatGPT, Gemini, Claude та інші AI-системи згадують і рекомендують їхні бренди. Проєкт виник із простого експерименту: засновники хотіли перевірити, скільки клієнтів може привести ChatGPT. Згодом ця ідея переросла в окремий продукт для аналітики генеративного пошуку.
Ідея з'явилася ще до того, як AI-пошук став окремим напрямом для маркетологів. Засновники хотіли зрозуміти, чи можуть AI-асистенти стати новим каналом залучення клієнтів і як бізнесу адаптуватися до зміни звичок користувачів. Згодом навколо цього почав формуватися ринок GEO — оптимізації присутності брендів у відповідях генеративних пошукових систем.
Сьогодні команда розвиває платформу власним коштом, без зовнішніх інвестицій, і має 20 платних клієнтів. Сервіс аналізує, за якими запитами AI згадує компанії, порівнює їх із конкурентами, відстежує джерела рекомендацій і пропонує, як покращити видимість бренду. Тобто йдеться не лише про фіксацію згадок, а й про практичні рекомендації для маркетингових команд.
Засновник agentMention, який прагне не розкривати свого імені через корпоративні нюанси з основного місця роботи, розповів, як працює аналітика AI-пошуку, скільки коштує розробка такого продукту, як стартап заробляє на підписках і чи можна побудувати бізнес на ринку, правила якого ще формуються. За його словами, спочатку метою було просто перевірити, скільки клієнтів може привести ChatGPT, а вже потім стало зрозуміло, що попит на таку аналітику формує окремий ринковий напрям.
Платформа орієнтована на компанії, які хочуть розуміти свою присутність у відповідях AI-систем. Вона показує, за якими запитами бренд згадується, як це співвідноситься з конкурентами та які джерела впливають на рекомендації. На основі цих даних бізнес може коригувати свою стратегію, щоб частіше потрапляти у відповіді генеративних пошукових систем.
Розробка ведеться без залучення зовнішнього фінансування. Команда підтримує продукт власним коштом, а монетизація побудована на підписках. Наявність 20 платних клієнтів свідчить про те, що попит на аналітику AI-пошуку вже існує, навіть якщо ринок лише формується. Для українського стартапу це означає можливість розвиватися в ніші, де правила гри ще не встановлені остаточно.
Окрема складність полягає в тому, що AI-системи швидко змінюються, а їхні відповіді не завжди передбачувані. Тому аналітика має враховувати не лише сам факт згадки, а й контекст, джерела та динаміку. agentMention намагається дати компаніям інструмент, який допоможе орієнтуватися в цих змінах і використовувати AI-пошук як канал залучення клієнтів.
За словами засновника, ідея виникла ще до того, як AI-пошук став окремим напрямом для маркетологів. Він хотів зрозуміти, чи можуть AI-асистенти стати новим каналом залучення клієнтів і як бізнесу адаптуватися до зміни звичок користувачів. Згодом навколо цього почав формуватися ринок GEO — оптимізації присутності брендів у відповідях генеративних пошукових систем.
Стартап не розкриває фінансових показників, але підтверджує, що працює без зовнішніх інвестицій і розвиває продукт власним коштом. Це відрізняє його від багатьох технологічних проєктів, які орієнтуються на венчурне фінансування. Натомість agentMention будує бізнес на підписках і поступовому розширенні клієнтської бази.
Український стартап працює на ринку, правила якого ще формуються. Це створює як ризики, так і можливості: з одного боку, немає усталених стандартів, з іншого — можна раніше за конкурентів запропонувати рішення, яке стане затребуваним. Наявність платних клієнтів уже зараз показує, що компанії готові інвестувати в розуміння своєї присутності в AI-пошуку.
Загалом agentMention ілюструє, як українські розробники шукають нові ніші на перетині штучного інтелекту та маркетингу. Продукт допомагає бізнесу адаптуватися до того, що дедалі більше користувачів отримують відповіді не з традиційних пошукових систем, а від AI-асистентів. І саме ця зміна звичок формує попит на аналітику, яку розвиває команда.
7
